云停車場:三項技術(shù)讓車牌識別率達(dá)100%

成都弱電公司訊：

云停車場是利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，利用移動互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，建設(shè)城市一體化停車經(jīng)管平臺，經(jīng)管城市內(nèi)位于分歧區(qū)域、位置的各種類型的停車場，由經(jīng)管后臺、繳費機、入閘設(shè)備、云平臺和客戶端五部分組成。廣大用戶通過客戶端可以提前預(yù)訂車位、反向?qū)ぼ嚒⒅苓吙沼嘬囄粚崟r查詢功能、場內(nèi)車位導(dǎo)航功能、停車情況實時查詢和在線支付繳費等功能，享受Web3.0時代的全新生活方式。

目前，的云停車場正處于初步發(fā)展階段，很多停車場紛紛加入了“云停車場”的行列，通過O2O平臺形成地域性聯(lián)盟，為該地區(qū)車主們提供更為便捷和實惠的停車服務(wù)。

作為傳統(tǒng)的停車場，要加入“云停車場”行列重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺互聯(lián)的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)。由于技術(shù)發(fā)展的原因，在很長一段時間里國內(nèi)的車牌辨認(rèn)率一直處于較低水平，這使得云停車場的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車場車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率，這一直是車牌辨認(rèn)品牌廠商考慮的一個問題。

當(dāng)然，經(jīng)過多年的發(fā)展現(xiàn)在的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)綜合辨認(rèn)率普遍保持在90%以上，少數(shù)幾個品牌能夠達(dá)到95%以上的綜合辨認(rèn)率，其中在車牌辨認(rèn)率上一直保持著優(yōu)勢地位的火眼臻睛的車牌辨認(rèn)率更是高可達(dá)99.58%，已經(jīng)非常接近了。那么車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率能否達(dá)到呢？從目前來看，答案是否定的，因為在理論上不存在辨認(rèn)率的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)。

在一般情況下，車牌辨認(rèn)系統(tǒng)可以辨認(rèn)進入停車場的所有車牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響，車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率自然會分歧程度下降。雖然對于技術(shù)先進的車牌辨認(rèn)品牌而言，他們可以通過技術(shù)手段使車牌辨認(rèn)系統(tǒng)能夠在各種極端環(huán)境中的辨認(rèn)率得到分歧程度的提高，讓車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率無限接近。但是，在理論上，無論多么先進的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)都不可能在所有辨認(rèn)環(huán)境下辨認(rèn)出所有汽車牌照。

車牌辨認(rèn)系統(tǒng)雖然無法在理論上實現(xiàn)的車牌辨認(rèn)，但這并不表示在云停車場中無法實現(xiàn)的車牌辨認(rèn)。通過車型辨認(rèn)、車臉辨認(rèn)和圖像對比等技術(shù)作為補充，配合車牌辨認(rèn)系統(tǒng)實現(xiàn)的車牌辨認(rèn)是完全可能的。

基于視頻的車型辨認(rèn)系統(tǒng)是利用計算機分析通過攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像，通過對特定區(qū)域的視頻圖像處理分析，完成車輛檢測和車輛分類辨認(rèn)。

而“車臉辨認(rèn)系統(tǒng)”則與“人臉辨認(rèn)”類似，“人臉”可通過眉毛位置、眼睛大小等進行辨認(rèn)，“車臉”的比對則靠的是車輛顏色、車燈位置、天窗、年檢標(biāo)識等，同一車型的分歧款式也可以比對出來。

圖像對比技術(shù)在停車場經(jīng)管系統(tǒng)中又被稱作圖像抓拍、圖像對比、圖像辨認(rèn)等。在停車場出、入口附近分別安裝攝像機，通過視頻轉(zhuǎn)換連接到停車場系統(tǒng)經(jīng)管電腦上，在車輛進場時在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對刷卡車輛進行抓拍，并通過分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進行數(shù)據(jù)打包存儲，并在車輛出場刷卡時，將本刷卡信息所對應(yīng)的進場記錄及儲存的圖片調(diào)出進行對比，是停車場收費系統(tǒng)的一個重要的平安措施及手段。

有了這三種技術(shù)的補充，車輛身份辨認(rèn)將成為可能。好比說，一個污損程度較高的車牌，通過車牌辨認(rèn)系統(tǒng)只能辨認(rèn)大概，無法得出完全準(zhǔn)確的辨認(rèn)結(jié)果。在這種情況下，假如通過車型辨認(rèn)、車臉辨認(rèn)和圖像對比等技術(shù)進行補充辨認(rèn)，將有可能的車輛信息都提取出來與眼前的車輛進行對比，便可以完整辨認(rèn)該車牌信息。