看技能了解應用:深入車牌識別系統(tǒng)選購

成都弱電公司訊：

車牌辨認技術(shù)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到道路路面高速行駛的車輛并自動提取車輛牌照的信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌辨認技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應用十分廣泛。

車牌辨認系統(tǒng)選購

要讓車牌辨識系統(tǒng)真正做到小兵立大功，工程商們還需要把握以下二大準則。

一、重視穩(wěn)定度

隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，筆者認為，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段最需要注重的重點反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內(nèi)，不會讓必須達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。

例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

二、確實實測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間最好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否“言過其實”。因為臺灣是一個多變的環(huán)境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約把握了八成，假如只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當中軟硬件架構(gòu)的好壞，當然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為分歧的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。

盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較廉價，凡事貨比三家不吃虧。

此外，車牌辨識系統(tǒng)能否發(fā)揮最大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現(xiàn)場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶本身也可以達到產(chǎn)品學習及教育練習，日后經(jīng)管時，會更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關因應措施。