每人在下一個(gè)拐角處都會(huì)遇到人工智能

成都弱電公司訊：

IBMWatson團(tuán)隊(duì)的AI專家StephenGold分享過去五年的AI的一些技術(shù)突破(2018-2018)：

1、IBMWatson

2018年，IBMWatson系統(tǒng)在智力問答節(jié)目《危機(jī)邊緣》中戰(zhàn)勝了非常優(yōu)秀的人類選手。這是AI歷史性的一刻，實(shí)質(zhì)上是一次商業(yè)demo，證明了自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、分析和數(shù)據(jù)，在理想的情況下可商業(yè)化。假如將Watson應(yīng)用在虛擬世界，可以幫助虛擬角色帶來深度互動(dòng)，甚至包括自然語(yǔ)言的交流。

2、Siri/GoogleNow

蘋果的Siri和谷歌GoogleNow為我們打開了如何與機(jī)器交互的新方式，我們不再依賴電腦鍵盤輸入，而是以自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)交互。在這種模式下，計(jì)算機(jī)從語(yǔ)音辨認(rèn)走向自然語(yǔ)言交互，再到電腦輸出自然語(yǔ)言。

3、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是系統(tǒng)開始自我學(xué)習(xí)，自我適應(yīng)和調(diào)整。當(dāng)然系統(tǒng)應(yīng)該是先被練習(xí)過，但是隨時(shí)時(shí)間推移，編程語(yǔ)言會(huì)發(fā)生變化。我們可能超越FORTRAN和BASIC語(yǔ)言，之前被限制在邏輯和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)輸入。

4、圖像辨認(rèn)

圖像辨認(rèn)技術(shù)最近幾年爆發(fā)式發(fā)展，F(xiàn)acebook和GooglePhotos平臺(tái)上有數(shù)百億張圖片。通過練習(xí)，AI系統(tǒng)可以辨認(rèn)圖像里的特征：船、飛機(jī)、汽車、貓等。您可以想象AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)X-ray或者核磁共振影像中的異常比專家還要厲害。

未來三年(2018-2018)是AI發(fā)展的黃金時(shí)期，StephenGold預(yù)測(cè)AI可能的技術(shù)突破：

1、下一代AI系統(tǒng)會(huì)通過圖靈測(cè)試

1950年，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。由于“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測(cè)試：假如一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

未來三年，具有實(shí)際用途的AI系統(tǒng)都能通過圖靈測(cè)試。

2、AI能解決一些社會(huì)問題，好比預(yù)警恐怖襲擊

AI會(huì)在一些棘手的社會(huì)問題上發(fā)揮作用，好比預(yù)警恐怖襲擊、應(yīng)對(duì)氣候變化、教育均衡發(fā)展等。

3、AI解決醫(yī)療難題

目前AI/深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)是檢測(cè)癌癥的方法之一，遠(yuǎn)不止此，未來還將用到分析基因序列、外科機(jī)器人手術(shù)和分析影像報(bào)告等。