大數(shù)據(jù)在公安等行業(yè)領(lǐng)域得到普及應(yīng)用

成都弱電公司訊：

近一兩年，大數(shù)據(jù)開(kāi)始在公安等行業(yè)領(lǐng)域得到普及應(yīng)用，除了行業(yè)自身的特殊要求外，大數(shù)據(jù)也帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的需求發(fā)展。未來(lái)，基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用會(huì)變得更加深入，更多的相關(guān)廠商也會(huì)涉及其中，大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域的商業(yè)模式架構(gòu)逐漸清晰起來(lái)。

在安防的細(xì)分領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)在公安及智能交通探索應(yīng)用得比較早，相關(guān)的解決方案和技術(shù)也比較成熟，在廣西等地也已經(jīng)有相關(guān)的項(xiàng)目落地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)營(yíng)，取得了預(yù)期的效果。

項(xiàng)目應(yīng)用前景看好

以相關(guān)的案例來(lái)講，在廣西公安廳投入使用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，整個(gè)項(xiàng)目是以自治區(qū)的總數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)天天在所有卡口過(guò)道產(chǎn)生的上千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，每年大概三十億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和快速檢索。在此基礎(chǔ)上，后續(xù)可以給公安用戶提供進(jìn)一步的解決方案和增值服務(wù)，好比已經(jīng)推出的卡口過(guò)車大數(shù)據(jù)、視頻圖像大數(shù)據(jù)和公安情報(bào)大數(shù)據(jù)三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基于測(cè)控的分析和基站行業(yè)的服務(wù)，目的就是讓公安能快速科學(xué)地偵破案件。

在智能交通領(lǐng)域，目前主要應(yīng)用于車輛的疏導(dǎo)，好比基于分歧道路、路口車流量的統(tǒng)計(jì)(時(shí)、日、月統(tǒng)計(jì)等)，根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)可以分析分歧時(shí)段某條道路實(shí)時(shí)的車流密度、發(fā)展方向和趨勢(shì)等。這些項(xiàng)目的應(yīng)用已經(jīng)在很多大城市落地，好比平時(shí)大家在公交上看到的移動(dòng)電視里播放的上下班高峰路段實(shí)時(shí)畫(huà)面，就是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析所得。從應(yīng)用上看，用戶切實(shí)感到便捷好用，所以市場(chǎng)潛力很大，未來(lái)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的難題

大數(shù)據(jù)本身是針對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、關(guān)聯(lián)、推導(dǎo)等有價(jià)值的挖掘，這些數(shù)據(jù)本身來(lái)說(shuō)是通用的。但在安防領(lǐng)域，哪些數(shù)據(jù)是有用的，哪些是我們需要關(guān)心和提取的，這是目前在摸索的問(wèn)題。也就是說(shuō)，當(dāng)前的困難在于如何讓技術(shù)熱點(diǎn)和相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合，以提取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

從技術(shù)上分析，有兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)：

第一個(gè)難點(diǎn)是如何從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)出來(lái)。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指在視頻里面進(jìn)行特征的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是人可以理解和處理的，好比在視頻里有幾個(gè)活動(dòng)目標(biāo)、是人還是車。假如是人，身上穿的是什么樣的衣服；假如是車，車牌號(hào)是多少、什么樣的品牌型號(hào)、顏色、行進(jìn)速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為人所用。目前，安防的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就不能被計(jì)算機(jī)直接所處理。所以未來(lái)擺在技術(shù)人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第二個(gè)難點(diǎn)是尋找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值。數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)沒(méi)關(guān)聯(lián)之分的，我們只能通過(guò)工具來(lái)找。所有這些存儲(chǔ)的特征數(shù)據(jù)，包括公安行業(yè)、平安城市中天天產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，可以為很多案件的偵查提供有價(jià)值的線索。現(xiàn)在技術(shù)需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過(guò)相應(yīng)的工具模塊，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)把原來(lái)被忽視的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，為案件的偵破和方案決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。